AI ORGANIZATION DEVELOPMENTAI人材・組織開発
人とAIが共創する、次世代組織への変革
SERVICE OVERVIEWサービス概要
エグゼクティブから現場まで、全階層のAIリテラシー向上と組織変革を実現。ロンドン大学の行動変容科学（COM-Bモデル、TRANSFORM Framework）に基づく体系的な人材育成プログラムと、ISO/IEC 42001:2023準拠のAIガバナンス構築で、真のAI活用組織への変革を支援します。
Executive AI Strategy Trainingエグゼクティブ向けAI戦略研修
AI活用が企業競争力を左右する時代、経営層のAIリテラシーが組織全体のデジタル変革の成否を決定づけます。しかし、多くの経営者がAIの可能性と限界を正しく理解できず、投資判断に苦慮しています。当社は、実践的ケーススタディと1on1コーチングで経営層のAI理解を深化。投資判断フレームワークにより、確実なROI創出を支援します。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「AI投資の提案が山積み。技術詳細は分からないが、戦略的な投資判断をしたい」
- ✓「AI倫理やガバナンスのリスクをどう評価すべきか分からない」
- ✓「経営層として、どこまでAIを理解すれば十分なのか判断できない」
- ✓「AI専門用語が飛び交う会議で、議論についていけず意思決定が遅れる」
Storyteller AIが提供する解決策
ロンドン大学の行動変容科学と因果推論を統合した独自メソッドで、経営層のAIリテラシーを体系的に向上。BCG/マッキンゼーレベルの戦略フレームワーク × 実践的ケーススタディで、技術詳細に踏み込まずとも、的確な投資判断と組織変革リーダーシップを発揮できる状態を実現します。
実践的ケーススタディ
業界別のAI成功事例・失敗事例から学ぶ戦略立案。金融・製造・小売など、自社業界に近い事例で因果構造を理解。
1on1エグゼクティブコーチング
個別の経営課題に対するAI活用提案を、1on1形式で実施。自社の事業戦略・組織状況に合わせたカスタマイズされたAI戦略を策定。
AI投資判断フレームワーク
ROI評価とリスク管理の実践的手法を習得。因果推論で「AIが本当に効果を生むか」を科学的に評価し、投資優先順位を明確化。
導入実績
上場企業の経営陣20名に対する研修を実施。研修後3ヶ月で、AI投資の意思決定スピードが2.5倍向上。的確な投資判断により、ROI150%以上のプロジェクトを複数実現。
導入事例
課題
AI投資判断の基準が不明確で、提案される全てのプロジェクトに投資。ROIが見えず株主説明に困難。
解決策
投資判断フレームワークと因果推論手法を習得。プロジェクトの優先順位付けを実施し、選択と集中を実現。
結果
AI投資を30%削減しつつROI150%達成、株主からの評価向上
課題
経営層がAIを理解できず、現場のAI活用提案を承認できない。デジタル変革が停滞。
解決策
エグゼクティブ研修で経営層のAIリテラシーを向上。現場との対話が成立し、意思決定が加速。
結果
AI投資承認率が20%→80%に向上、DX推進が本格化
課題
AIガバナンスの重要性を認識するも、具体的な構築方法が不明。
解決策
ISO/IEC 42001:2023準拠のガバナンス体制を構築。リスク管理と投資判断を統合した運用を実現。
結果
ガバナンス体制確立、規制対応コスト50%削減
課題
AI導入の必要性は認識するも、医療特有の規制・倫理への対応方法が不明で踏み出せない。
解決策
エグゼクティブ向けAI戦略研修で医療AI特有のリスク管理とガバナンス構築手法を習得。
結果
医療AIガバナンス体制確立、診断支援AI導入承認、患者満足度向上
AI Talent Development & AssessmentAI人材育成支援・評価設計
AI人材の獲得競争が激化する中、外部採用だけでなく内部人材の育成が重要な経営課題となっています。しかし、体系的なAI人材育成プログラムを持つ企業はわずか15%に留まります。当社は、スキルマップ設計とUCLの行動変容科学に加え、Big Five・HEXACO等のパーソナリティ診断を活用。BPO対応で、育成プログラムの設計から運用まで一括サポートします。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「AI人材の採用基準が分からず、ミスマッチが続いている」
- ✓「既存社員の育成が必要だが、効果的なプログラムが作れない」
- ✓「研修を実施しても現場で活用されず、投資が無駄になる」
- ✓「内製化すべきか、BPOに任せるべきか判断できない」
Storyteller AIが提供する解決策
Big Five・HEXACO・IPIP-NEO-120・UCL行動変容科学・PRIME理論など、アカデミアのデファクトスタンダードを統合したパーソナリティ診断で個人の特性を科学的に可視化。AIがキャリアパス予測・スキルギャップ分析・パーソナライズ学習プランを自動生成し、「誰に何を教えるべきか」を明確化します。
パーソナリティ診断（133問 × 10セクション）
Big Five、HEXACO、IPIP-NEO-120、UCL COM-Bモデル、PRIME理論を統合した133問の科学的診断。10次元レーダーチャートで動機づけスタイル・意思決定パターン・感情知性・リーダーシップ適性を可視化します。
AIキャリアパス予測マップ
診断結果とスキル情報をもとに、AIが最適なキャリアパスをネットワークグラフで可視化。ジョブチェンジ可能性・推奨パスを提示し、中長期のキャリア戦略を支援します。
スキルギャップ分析
目標ポジションに必要なスキル要件と現在のスキルレベルを比較し、ギャップをマトリクスで可視化。優先的に埋めるべきスキルギャップと推定習得期間を提示します。
パーソナライズ学習プラン
スキルギャップ分析結果に基づき、AIが個人に最適化された学習ロードマップを自動生成。具体的なステップとスケジュールを提案します。
導入実績
金融機関で全社員5,000名のAI育成プログラムをBPO受託。1年間で基礎レベル達成率95%、実務活用率60%を実現。内部人材からAIプロジェクトリーダーを15名輩出。
導入事例
課題
全社員5,000名のAI育成が必要だが、人事部門だけでは対応不可能。
解決策
BPOで育成プログラムを一括受託。行動変容科学で定着率を92%に向上。
結果
1年で基礎レベル達成率95%、実務活用率60%達成
課題
AI人材の採用基準が不明確で、高給で採用しても期待値とのギャップが大きい。
解決策
スキルマップで採用基準を明確化。内部育成との組み合わせで人材戦略を最適化。
結果
採用ミスマッチ70%削減、内部人材育成で即戦力15名輩出
課題
研修を実施しても現場で活用されず、投資対効果が見えない。
解決策
行動変容科学で研修後の定着率を向上。実務プロジェクトと連動した学習設計を実施。
結果
研修後の実務適用率が20%→75%に向上、ROI300%達成
課題
全国500店舗、2万名の現場スタッフへのAI研修が必要。地域・スキルレベルのバラツキが大きい。
解決策
BPOで個別最適化された研修プログラムを展開。行動変容科学で現場定着率85%を実現。
結果
全店舗展開完了、顧客対応AI活用率70%達成、売上10%向上
AI & Data-Driven Maturity AssessmentAI×データドリブン組織成熟度診断
DX推進において、現状把握なしに変革は成功しません。当社は、国際標準に基づく5段階成熟度モデルとベンチマーク分析で現状を客観的に把握。優先順位付けされた改善ロードマップで、着実なDX推進を支援します。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「DXを推進しているが、他社と比べてどのレベルか分からない」
- ✓「何から優先的に取り組むべきか、ロードマップが描けない」
- ✓「投資対効果が見えず、経営層への報告に困っている」
- ✓「部門ごとにDXの理解度が異なり、全社統一が進まない」
Storyteller AIが提供する解決策
国際標準に基づく5段階成熟度モデルで、自社のAI・データ活用レベルを客観的に評価。業界平均・先進企業とのベンチマーク分析で、優先順位付けされた改善ロードマップを策定します。
5段階成熟度モデル
国際標準（CMMI、TDWI等）に基づく客観的評価。Level 1からLevel 5まで、自社の現在地を正確に把握。「戦略」「データ基盤」「組織・人材」「ガバナンス」の4軸で多角的に診断します。
ベンチマーク分析
業界平均・先進企業との比較分析で、自社の相対的な位置づけを可視化。具体的なギャップを定量化。経営層への説得力ある報告を実現します。
改善ロードマップ策定
診断結果に基づき、優先順位付けされた具体的アクションプランを策定。Quick Win（3ヶ月）、中期施策（1年）、長期戦略（3年）の時間軸で整理。
導入実績
製造業30社の成熟度診断を実施。診断結果に基づく改善施策により、平均して1年で成熟度レベルを1.5段階向上。DX投資のROIが200%改善。
導入事例
課題
DX推進室を設置したが、何から手をつけるべきか不明。投資対効果も見えず経営層への説明に苦慮。
解決策
成熟度診断で現状をLevel 2と評価。優先度の高い施策を特定し、ロードマップを策定。
結果
1年でLevel 3.5に向上、DX投資ROI200%改善
課題
他社と比べてDXが遅れている実感はあるが、具体的なギャップが分からない。
解決策
ベンチマーク分析で業界平均より6ヶ月遅れと判明。優先的に取り組むべき領域を明確化。
結果
半年で業界平均に追いつき、売上3%向上
課題
部門ごとにDXの理解度が異なり、全社統一のDX戦略が描けない。
解決策
部門別に成熟度診断を実施。ギャップを可視化し、全社統一ロードマップを策定。
結果
全社DX戦略が明確化、部門間連携が向上
課題
急成長中だが、データ活用が属人的。組織として体系的なAI・データ戦略が不在。
解決策
成熟度診断でLevel 2.5と評価。データガバナンスとAI人材育成を優先課題として特定。
結果
1年でLevel 4に向上、プロダクト開発速度30%改善
Center of Excellence SupportCoE構築支援
AI活用を全社展開するには、専門組織（CoE）が不可欠です。しかし、CoEの立ち上げに成功する企業は30%未満。当社は、組織設計からガバナンス構築、人材戦略まで、CoE立ち上げを包括的に支援。他社成功事例を活かした実践的なアプローチを提供します。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「AI-CoEを作りたいが、どんな機能を持たせるべきか不明」
- ✓「既存IT部門との役割分担で、社内調整が難航している」
- ✓「CoEに必要な人材の要件定義と採用基準が定まらない」
- ✓「他社の成功事例を参考にしたいが、情報が入手できない」
Storyteller AIが提供する解決策
CoE立ち上げの成功パターンを体系化。ミッション定義、組織体制図作成、KPI設計、意思決定プロセス構築を包括的に支援。平均6ヶ月で稼働開始し、1年後には10以上のAIプロジェクトを推進できる体制を構築します。
組織設計支援
ミッション定義から体制図作成まで。CoEの存在意義を明確化。BI/Analytics、ML/AI、Data Engineering等の機能別チーム構成を設計し、既存IT部門との役割分担を明文化します。
ガバナンス構築
意思決定プロセスとKPI設計で、CoEの成果を可視化。AIプロジェクトの承認プロセス、優先順位付けの基準、リスク管理体制を整備。
人材戦略策定
採用・育成・評価制度の設計で、優秀な人材を惹きつける。役割別の要件定義と採用基準を策定。キャリアパスとスキルマップで、長期的な人材育成戦略を構築します。
導入実績
大手企業5社のAI-CoE立ち上げを支援。平均6ヶ月で稼働開始し、1年後には各社とも10以上のAIプロジェクトを推進。投資対効果3倍を達成。
導入事例
課題
AI-CoEを立ち上げたいが、既存IT部門との役割分担で社内調整が難航。
解決策
組織設計でCoEとIT部門の役割を明文化。ガバナンス体制で意思決定プロセスを整備。
結果
6ヶ月で稼働開始、1年後に15プロジェクト推進
課題
CoEに必要な人材の要件が不明確で、採用が進まない。
解決策
人材戦略で役割別要件定義と採用基準を策定。キャリアパスで長期育成戦略を構築。
結果
DS/MLエンジニア10名採用、定着率90%達成
課題
CoEを作ったが、プロジェクトが進まず成果が見えない。
解決策
ガバナンス体制とKPI設計で、CoEの成果を可視化。優先順位付けでプロジェクトを集中。
結果
プロジェクト成功率50%→85%、投資対効果3倍
課題
全国500店舗へのAI展開を目指すが、CoE組織が不在で統制が取れていない。
解決策
全社横断CoEを設計し、ISO 42001準拠のガバナンス体制を整備。
結果
8ヶ月で全店展開開始、AIプロジェクト20件同時推進
AI Online SchoolAIオンラインスクール
AIツールが業務を変革する時代、非エンジニアのAI活用スキルが生産性を決定づけます。当社は、プロンプトエンジニアリングからAIセキュリティまで体系的に学べるカリキュラムで、非エンジニアの生産性を指数関数的に向上させ、競合他社に差をつけるAI人材を育成します。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「ChatGPTを使っているが、表面的な使い方しかできず、業務効率化に繋がらない」
- ✓「AIツールが多すぎてどれを使えばいいか分からない。セキュリティリスクも心配」
- ✓「AI基礎知識がないため、エンジニアとの会話についていけず、プロジェクトで意思決定できない」
- ✓「会社がAI活用を推奨するが、具体的な業務での活用方法を教えてくれない」
Storyteller AIが提供する解決策
業務別プロンプトテンプレート × AIツール活用マスター × AIセキュリティ研修で、非エンジニアでも即座に生産性向上を実現。受講者の生産性平均2.3倍向上、セキュリティインシデント0件の実績で、組織変革を支援します。
プロンプトエンジニアリング実践講座
業務別プロンプトテンプレート（営業、マーケ、人事、経理等）で即座に活用可能。高度なテクニックで業務効率を飛躍的に向上。
AIツール活用マスター
業務別最適ツールの選び方、セキュリティ対策、業務フロー統合まで網羅。ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude等の使い分けと、情報漏洩リスクの回避方法を習得。
AI基礎〜応用・セキュリティ研修
AIの仕組み、活用シーン、セキュリティリスク、ガバナンスまで体系的に学習。E資格・G検定・EITCA/AI等の資格取得もサポートします。
導入実績
非エンジニア中心の企業500名に導入、生産性平均2.3倍向上、セキュリティインシデント0件を達成。営業の提案書作成時間70%削減、マーケティングのコンテンツ制作スピード3倍。
導入事例
課題
提案書作成に時間がかかり、商談準備が不十分になりがち。
解決策
プロンプトテンプレートで提案書自動生成、AIツールで顧客分析を効率化。
結果
提案書作成時間70%削減、商談成約率1.5倍向上
課題
コンテンツ制作が追いつかず、SNS運用が疎かになる。
解決策
AIツール活用でコンテンツ制作を効率化、セキュリティ対策で安全な運用。
結果
コンテンツ制作スピード3倍、エンゲージメント率2倍
課題
採用業務に追われ、戦略的な人材育成に時間を割けない。
解決策
AI基礎知識で面接評価の質向上、プロンプトで採用プロセスを効率化。
結果
採用業務効率化50%、優秀人材の採用成功率1.8倍向上
課題
月次決算処理に膨大な時間を要し、分析業務に時間を割けない。
解決策
AIツールで仕訳処理を効率化、セキュリティ研修で安全なデータ取扱いを習得。
結果
決算処理時間60%削減、財務分析の質向上、セキュリティインシデント0件
In-House Development Support内製化支援プログラム
AI開発の外部依存から脱却し、内製化を進める企業が増えています。しかし、真の内製化を実現できている企業は20%未満に留まります。当社は、伴走型支援で実践的なスキル移転を実現。段階的移行計画とナレッジ移転で、確実な内製化を支援します。
このような悩みや課題はありませんか？
- ✓「外部ベンダーへの依存度が高すぎてリスクを感じる」
- ✓「内製化したいが、スキル移転の効果的な方法が分からない」
- ✓「段階的な内製化のロードマップをどう作ればいいか」
- ✓「チームが新技術習得に消極的で、モチベーション維持が難しい」
Storyteller AIが提供する解決策
共同開発を通じた実践的なスキル移転で、「教えてもらう」だけでなく「一緒に作る」経験を提供。段階的移行計画で、外部依存度を計画的に削減。1年間の伴走支援で、外部依存度80%→20%に削減し、コスト削減60%、開発スピード2倍を実現します。
伴走型支援
共同開発を通じた実践的スキル移転で、「教えてもらう」だけでなく「一緒に作る」。最初は我々がリード、徐々に主導権を移行し、最終的には完全自走。
段階的移行計画
外部依存度を段階的に削減する計画を策定。Phase 1（80%）→ Phase 2（50%）→ Phase 3（20%）と、3段階で移行。
ナレッジ移転
ドキュメント化とベストプラクティス共有で、ナレッジを組織に定着。設計書、運用手順書、トラブルシューティングガイドを整備。
導入実績
IT企業の開発部門で1年間の内製化支援を実施。外部依存度を80%から20%に削減。コスト削減60%、開発スピード2倍を実現。
導入事例
課題
外部ベンダーへの依存度が80%で、コストが高騰。内製化を進めたいがスキル移転の方法が不明。
解決策
伴走型支援で共同開発。段階的移行計画で確実に内製化を推進。
結果
1年で外部依存度20%に削減、コスト60%削減
課題
内製化を進めたいが、チームが新技術習得に消極的。
解決策
ペアプログラミングとコードレビューで、楽しく学べる環境を構築。
結果
チームのモチベーション大幅向上、離職率50%削減
課題
内製化を試みたが、ナレッジが属人化して組織に定着しない。
解決策
ドキュメント化とベストプラクティス共有で、ナレッジを組織資産化。
結果
ナレッジの組織定着、新メンバーの立ち上がり期間50%短縮
課題
全国展開のEC・在庫管理システムを外部委託中。内製化で競争力を高めたい。
解決策
3段階移行計画で段階的に内製化。伴走支援でスキル移転とナレッジ定着を同時実現。
結果
18ヶ月で内製化完了、開発コスト50%削減、機能追加速度3倍